行业痛点
电气火灾占火灾总数 30%
传统监管正在失效
据《消防年鉴》统计，过去五年电气火灾发生比例约占火灾总数 30%，且逐年上升。人工巡检、阈值报警的传统模式，已无法应对隐蔽性强、分布广泛的电气隐患。
预警不同于报警——预警是在火灾发生之前，提前将隐患消灭于无形。
核心技术
算法前移到终端
本地 AI 实时诊断
荷鼎科技"感存算"AI 智能预警主机内置边缘算法，数据在终端完成 AI 预处理与异常诊断后再上传，避免网络通道堵塞，确保报警信息实时有效接收。依托海量历史数据构建火灾概率趋势预测 AI 模型，配合对温升、突跳等特征的创新设计，训练出高灵敏度分类 AI 模型。
核心技术
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终端设备内置边缘算法，自动生成电气安全运行分析报告
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智能识别零地线错接、反接等触电风险与电气火灾隐患
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精准识别电瓶入户充电、私拉乱接等违章用电行为
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精准识别线路过载、接触点松动等电气火灾风险
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精确定位线路老化、电器老化等隐患点位，降低电气火灾的形成概率
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精准捕捉瞬时电流与谐波电流，规避频繁误报警
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精准识别因漏电流允许值叠加导致的误报警阈值并进行自动调整
云边协同本地 AI 主机 + 云端大模型，行业领先的 AI 模型与专用芯片
十年积累海量实践数据算法，持续迭代优化
灵活部署专业定制解决方案，适配不同场景
安全保障隐患定位 + 运维闭环，全部元器件国产化
技术对比
不是所有"智慧用电"都一样
13 项核心功能对比
传统智慧用电设备依赖固定阈值报警，达到阈值的信息全部上传，导致网络通道堵塞、报警信息无法实时有效接收，误报率高达 90%。荷鼎 AI 智电除险系统通过本地 AI 运算，误报率仅 10% 左右，硬件成本投入仅为传统方案的 60%。
传统智慧用电设备
误报率高达 90%
固定阈值报警 · 信息全量上传，网络通道易堵塞
荷鼎 AI 智电除险系统
误报率仅 10%
本地 AI 实时运算 · 秒级精准预警
硬件成本投入
仅为传统方案 60%
按 6 层建筑 10 单元 120 户住宅测算
注：硬件成本按 6 层建筑 10 个单元共计 120 户为例计算。
服务保障
安全归纳是基础
持续服务为核心
不止卖设备，更提供 7×24 小时全链路保障——从实时预警到闭环复核，全程留痕、责任可溯。
实时预警
AI 主机本地诊断，异常信息秒级上传平台。
分级派单
7×24 值守团队研判隐患等级，精准派单至责任人。
现场处置
专业人员现场排查整改，远程支持一键断电。
闭环复核
处置结果平台留痕，安全分析报告自动生成，责任归属清晰可追溯。
制造与品控保障：产品制造基地分布于宁波和富阳两地，全部产品均为自主研发、设计及制造，所有元器件均已实现国产化。